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在经济条件下,新的零售终端智能商店如何着陆

  2018年,国内服装行业的智慧、个性化和定制趋势越来越明显,新零售市场变化的产业格局也越来越明显。

  中国服装零售行业前瞻性和投资战略规划分析报告显示,过去五年,服装业整体增长趋于稳定。2017年,服装业零售额达到1.92万亿元,同比增长6.0%。在接下来的三年里,CAGR可能会减速4.3%。目前,传统产业在市场发生重大变化之前难以扩大容量的品牌竞争,主要是市场的需求重新分配,必须依靠信息技术来提高。只有通过智能商店的推动,我们才能从市场获得额外的份额。

  2018年4月,Eli咨询公司和蓝莓CTR市场研究中心联合发布了2018年新消费增长白皮书。白皮书指出,未来五年,无人零售店将在2020年达到281.3%的增长率。到2022年,市场营业额将超过18000亿元。白皮书还指出,新消费的三大驱动力是收入驱动、中产阶级崛起、概念驱动、个人崛起、技术驱动、场景崛起。重点是技术驱动场景的兴起,这是智能商店的有效应用。

  可以说,随着新零售步伐的加快,以消费者体验为核心的数据驱动的泛零售形式继续表明,智能商店是新的零售主战常其作用是将存储客流数字化并重新构建存储与消费者之间的连接。形成新场景的关键是通过技术驱动。场景的兴起刺激了消费者对衣服的国内需求。目前,智能商店主要包括四个模块:1从消费者进入商店开始。通过智能WiFi人脸识别Rfid技术和其他技术,提高对单一客户的综合识别率,从而获得消费者信息和数据,称为智能客流。当消费者进入商店时,商店里会有一条购物指南的路线。例如,智能化妆镜智能化妆架,可以称为商店中的智能指南。它可以提高整个商店的体积和转换率,即使没有交易,也可以保存数据,并将其沉淀到数据银行进行二次访问和营销。利用电子标签提高商店的运行效率:快速库存,快速库存,快速库存,快速出纳,实现智能交易收付。通过RFID电子扫描和其他技术收集消费者的服装数据,更重要的是,当消费者离开商店时,他们可以继续接触消费者。每当新产品有营销活动或消费者生活周期发生一些变化时,制造商也可以在商店周围接触消费者。

  其中一个重要的方法是积极推广智能商店在新零售下的应用,保留客户的新想法,并将其与互联网商业模式联系起来。让服装业的传统产业实现真正的转型和升级。因此,选择与经验丰富的零售服务提供商合作,建立智能商店,深化新的零售布局,已成为服装业的普遍趋势。

  智能商业解决方案提供商-四创医疗福利(300078)(广州理德团队),从智能工厂智能仓库到智能商店。服装企业提供完整的供应链解决方案。

  零售技术,如RFIDEASAI大数据,构建了智能商店,简化了职员的复杂库存、防盗收银和其他工作内容。从而更好地为消费者服务,实现品牌效率和效率的双高。

  以智能出纳系统为例。传统的现金或POS机出纳需要在收到现金或手动输入之前数到出纳金额。还应注意是否存在或出纳金额错误等问题。整个过程至少需要5分钟。

  RFID自助出纳系统可通过射频识别技术将贴有RFID电子标签的货物放在收银台上。收银机可以在不到一分钟的时间内读取货物信息并完成整个结算付款,有效地提高了消费者的结算效率,减轻了员工的工作量。

  不仅如此,RFID自助出纳系统还可以利用电子支付优势,充分收集每个消费者的消费数据,形成人货场数据的重要组成部分。

  在智能库存系统中,店员通过RFID手持库存设备快速完成库存,而不是至少半天的传统库存方法,比手动提高了三倍多。

  基于智能出纳智能出入控制智能展位智能试衣房智能货架智能库存系统建设智能商店方案。集商铺客户互动促销管理集成应用,提高品牌商家的整体经营效率。